מאמר שהקדים את זמנו. רק היום מבינים מה נדרש ממדען נתונים: 1. ניהול מסות של מידע (אחסון, שליפה/הנגשה לניתוח, התמנשקות למאגרי נתונים חיצוניים, בכלל זה ענן) 2. ניתוח סטטיסטי, כולל תוכנות ייעודיות (למשל r) 3. ויזואליזציה של הנתונים והמסקנות 4. יכולת להציג ולשווק את המסקנות בפני מקבלי החלטות בארגון 2. 

יוחאי צודק ומציג נקודה חשובה - חברות רבות משקיעות משאבים רבים בעיצוב, ייצור ואגירת מידע (הBI) -- אך מעטים הארגונים שמריצים את השאילתות הנכונות ואת החשיבה הפתוחה - מה עושים עם המידע הזה? איך משתמשים בו כדי להגדיל את הפעילות העסקית? הארגונית? הפיתרון לחברות - קחו מהנדסי מערכות מידע שמקורות החיים שלהם בולט שהם בעלי אופי יזמי, מבינים ביזנס וחושבים מחוץ לקופסא. הגלובליזציה וחברות הענק שלה ייצרו אולכוסיות ענקיות של פקידי הייטק - משבוצות קטנות בהן אנשים עושים אך ורק מה שבמסגרת הגדרות התפקיד שלהם. רק חברות שידעו לאתר את אלו שמחפשים לפרוץ את המסגרת - יצליחו. (רמז: הפיתרון לא יבוא מהאמריקאים או מהאירופים. סינים, יפנים וישראלים. משם תבוא ה"ישועה").

IT Analyzer deals with the complexity of IT management and operational by gathering information from IT Infrastructure objects and layers, store it into a sophisticated analytic rules BI cube combining knowledge and best practices. The system analyze “weak links” and reconfiguration in the IT layer and present it in a way that any IT manager will be able to Improve IT infrastructure stability, reduce errors, alerts, downtime, and human intervention. IT Analyzer is the most comprehensive and Innovative solution for supporting IT stuff to perform in a dynamic environment. The system collect & translate massive IT infrastructure Data into a “actionable information” enabling CIO & IT Management to make fast and accurate decisions in unique Business Intelligent analysis engine as a layer on top of existing management tools. IT Analyzer is the pioneer of Business Intelligence (BI) solution (Patent Pending) ,web-based solution that combines Cloud-to-Physical multi-vendor’s cross domain solution empowering IT managers to control and maximize IT assets. IT Analyzer multi-dimensional analytics engine allows “IT professionals to see behind the scene”, reducing operational costs, increasing operational efficiency, enhancing quality of service and helps IT management to make strategic decisions about their IT environment.

"חד עם זאת, עדיין קיימת אי-בהירות לגבי המשימות הספציפיות שנכללות תחת האחריות של מדעני דאטה, כמו גם הכישורים הייחודיים הנדרשים למילוי תפקיד זה". יכולתם להשאיר רק את השורה האחרונה בכתבה ולסגור עניין...

מי רוצה להצטרף.